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反差 twitter OpenAI 公关跳起来捂他嘴：Transformer 作家公开承认参与 Q*！
- 发布日期：2024-10-28 12:04 点击次数：192
Transformer 作家中独一去了 OpenAI 的那位反差 twitter，公开承认了：他参与了 Q * 名堂，是这项新时候的发明者之一。
这几天除了英伟达老黄组局把 Transformer 作家聚皆，他们中的几位还经受了连线杂志的采访，期间出了这样一个小插曲。
当记者试图讨论 Lukasz Kaiser 更多对于 Q * 的问题日常，OpenAI 的公关东说念主员简直跳过桌子去捂他的嘴。
结合阿尔特曼在经受采访时，绝不彷徨地停止了辩论发问，“咱们还没准备好批驳这个话题”。
高深 Q*，成了 OpenAI 现时最需要保守的秘籍之一。
不外对于 Transformer 背后的开荒内幕，以及谷歌究竟为什么没能在得回这项时候之后抢先推出颤动天下的 AI 居品，作家们表现了不少：
Noam Shazeer（现 Character.AI 创举东说念主）才是孝顺最大的
谷歌早在 2012 年尝试开荒生成式 AI 搜索
2017 年他们就建议熟识万亿参数大模子，但未被高层给与
总之反差 twitter，信息量比几位在老黄的圆桌论坛上买卖互吹要高得多。
《Attention is all you need》发表于 2017 年，到现在被引次数已进取 11 万。
它不仅是面前 ChatGPT 为代表的大模子时候发源之一，其中先容的 Transformer 架构和戒备力机制也被用在了 Sora、AlphaFold 等广博改变天下的 AI 时候之中，是当之无愧的传奇。
为什么是谷歌能搞出这等恶果？谷歌又为什么在自后的大模子竞争中过期？
扫数这个词故事还要从 2012 年提及。
谷歌发怵 Siri 抢饭碗2011 年底，苹果阐发推出 Siri，试图在对话中提供对问题的谜底。
谷歌高层小题大作，认为 Siri 可能会抢走他们的搜索流量。
2012 年，一个团队致力于于开荒新功能，期许能在搜索页面上径直回答用户的问题，而毋庸点击勾引跳转到其他网站。
最终这项致力催生出了 Transformer 架构，能灵验在数据和算力上膨胀，导致了扫数这个词 AI 范围首要突破。
Jokob Uszkoreit（现 AI 生物时候公司 Inceptive 聚积创举东说念主）即是在这个时候毁灭攻读博士学位加入了这个团队，成为 Transformer 起初的开端。
他来自德国，硕士毕业于柏林工业大学，父亲 Hans Uszkoreit 是驰名谋略说话学家、欧洲科学院院士。
在 Uszkoreit（后简称乌兹哥）现在看来，谷歌高层那时对 Siri 的急躁是没必要的，Siri 从未的确威逼到过谷歌的业务，但他很快乐能有契机潜入讨论 AI 和对话系统。
2012 年亦然 AlexNet 在谋略机视觉大获见效、神经蚁集复兴的时候，谷歌荒诞地安排职工尝试雷同的时候，但愿能开荒出自动补全电子邮件的功能，或相对梗概的客户管事聊天机器东说念主。
那时最被招供的决议是黑白期系念蚁集 LSTM，但这项时候只可按照限定处理句子，无法灵验哄骗著作背面可能出现的陈迹。
直到 2014 年傍边才有了新进展，乌兹哥驱动尝试现在被称为“自戒备力”的重要。
戒备力机制出身乌兹哥认为自戒备力模子可能比轮回神经蚁集更快、更灵验，处理信息的形式也十分顺应擅长并行处理的 GPU。
但那时，包括他的学术大牛父亲在内，很多东说念主都不看好，认为甩掉了轮回神经蚁集即是一种异端。
乌兹哥花了一些力气劝服几位共事一说念熟识新念念法，并于 2016 年发表了一篇磋论说文。
在这项讨论中只使用了极小的文本熟识（SNLI 数据集，包含 57 万个东说念主类写的英语句子）。
乌兹哥但愿进一步推动他们的讨论，但他的配合者都不感意思再络续了。
其他讨论东说念主员就像在答题闯关中刚答对了一说念题就带着肤浅的奖金离开，但乌兹哥坚握认为自戒备力机制可以确认更大的作用，驱动在公司里到处找东说念主安利他的念念法。
2016 年的一天，他终于遭受志同说念合的东说念主 Illia Polosukhin（现区块链公司 NEAR Protocol 创举东说念主）。
Polosukhin（后简称菠萝哥）那时已在谷歌责任三年，被分派到为搜索问题径直提供谜底的团队。
菠萝哥的进展不堪利，因为从用户体验登程，需要在几毫秒内对问题产生恢复，那时还莫得这样高性能的处分决议。
乌兹哥与菠萝哥共进午餐的时候神话这事，绝不瞻念望的安利起他的自戒备力机制。
菠萝哥曾表现，他自后以为 A 自戒备力就像科幻演义《你一世的故事》以及改编电影《莅临》里外星东说念主“七肢桶”的说话，莫得先后限定，而是像几何图案一样摆设。
总之，菠萝哥自后不仅同意尝试，还拉来了第三位成员 Ashish Vaswani 配合（先后创办了 Adept AI 和 Essential AI）。
Vaswani（后简称瓦斯哥）来自印度，博士毕业于南加州大学后加入谷歌大脑，肯定神经蚁集将促进东说念主类全体的表露才智。
三位讨论东说念主员共同草拟了 Transformer 的规划文档，他们从第一天驱动就聘用了相通代表“变形金刚”的这个名字，因为“系统会改变给与到的信息”，也因为菠萝哥小时候心爱玩变形金刚玩物。
不外菠萝哥没过多久就从谷歌离开去创业了，同期，其他成员陆续加入这个小队列。
2017 岁首，第四位成员 Niki Parmar（后简称帕姐）加入，他与瓦斯哥相通来自印度、也都毕业于南加大，自后两东说念主也成了创业伙伴。
背面几位成员的加入若干都带点戏剧性。
第五位 Llion Jones（后简称囧哥）来自英国，2009 年硕士毕业于伯明翰大学，但有好几个月找不到责任靠挽救金责任。2012 年他先加入 Youtube 团队，后参加谷歌讨论院。
探花内射他是团队中最晚从谷歌辞职的，旧年在日本开荒了 Sakana AI。
囧哥是从另一位共事 Mat Kelcey（他就出现一次，毋庸简称了）那边神话 Transformer 的，不外 Kelcey 我方那时并不看好这个名堂。
Kelcey 信奉贝叶斯，他的头像是 AI 估量他是时候宅的概率为 60%。自后他认为没加入 Transformer 团队这是他一世中最大的估量诞妄。
话说回来，第六位 Aidan Gomaz（后简称割麦子，现 AI 公司 Cohere 创举东说念主）是最年青的，他在多伦多大学读大三时加入 Hinton 的施行室，主动给谷歌里各式写过有真义论文的东说念主发邮件央求配合。
第七位 Lukasz Kaiser（后简称凯哥，现 OpenAI 讨论员）邀请了割麦子参与实习。直到几个月后，割麦子才知说念这实习正本是针对博士生的，而不是他一个本科生。
凯哥来自波兰，正本作念的是表面谋略机责任，自后发现自戒备力对他们那时正在处分的问题（可别离式谋略的大型自记忆模子）是一种有出路且更激进的决议，两东说念主就加入了 Transformer 团队。
六东说念主（菠萝哥还是创业去了）聚到一说念后，团队驱动把熟识认识定在机器翻译，使用 BLEU 基准测试来把模子翻译收尾与东说念主工翻译作念比较。
早期 Transformer 原型表现可以，但仅仅与 LSTM 决议差未几，并莫得更好。
此时，第八位关键成员 Noam Shazeer（后简称沙哥）出场了，他毕业于杜克大学，2000 年加入谷歌，那时全公司惟有 200 东说念主傍边，
自后他成为谷歌里面的传奇东说念主物，参与了谷歌搜索的拼写改造功能，也负责过早期告白系统，2021 年离开谷歌后创办了 Character.AI。
据沙哥回忆，那时他正在办公楼走廊里走，经过凯哥的工位时听到强烈的对话：瓦斯哥正在批驳若何使用自戒备力，而帕姐对此很答允。
沙哥以为这是一群真义真义的贤慧东说念主在作念有出路的责任，最终被凯哥劝服加入。
至此，8 位传奇东说念主物终于全部登场。
冲刺 NIPS 圣杯沙哥的加入至关遑急，他用我方的念念法重新编写了扫数这个词代码，把扫数这个词系统培植到了一个新的水平。
团队一下充满能源，驱动拚命卷我方，念念在 2017 年 NIPS（后更名 NeurIPS）齐全的 5 月 19 日之前完成。
Deadline 前的临了两周，他们大部分时分都在咖啡机近邻的办公室，很少就寝。
割麦子当作实习生持续地荒诞调试，熟识各式手段和蚁集模块的摆设组合。
最终在沙哥的匡助下，东说念主们现在所知说念的 Transformer 架构出身了，比拟熟识中的其他决议显得十分“极简主义”。他们这样评价：
Noam（沙哥）是一个巫师。
沙哥利弊，然则沙哥并不自知。看到论文草稿的时候，他发现我方是一作还很诧异。
辩论一番后，最终他们决定冲破学术界一作二作通信作的规矩，立时排序，并给每个东说念主名字后都打上星号，脚注表明都是对等孝顺者。
在给论文取名字的阶段，来自英国的囧哥淡薄借用披头士乐队的歌曲《All You Need Is Love》，改成《Attention is all you need》，其他东说念主也同意了。
他们熟识了基础和大杯两个模子，其中 65M 基础版就打败了扫数同级竞争敌手，213M 大杯版致使破了 BLEU 测试的纪录，同期谋略服从也更高。
直到齐全日历临了几分钟，他们还在络续收罗施行收尾，英法翻译的数据是临了 5 分钟出来的，论文在临了两分钟提交。
那时学术会议审稿东说念主的反馈不一，一个评价积极，一个评价十分积极，第三个评价是仅仅“还算 ok”。
到了 12 月会议阐发线下举办的时候，这篇论文引起了颤动。4 小时的会议上挤满了念念要了解更多的科学家。
参会的几位作家一直聊到嗓子沙哑，临了所在闭馆时仍然东说念主头攒动，临了被保安清场。
从扫数这个词 Transformer 出身历程来看，谷歌昔时的绽放包容的文化是必不行少的：
这八个东说念主聚在一说念，是靠走廊里的偶遇和午餐时聊天。
OpenAI 摘桃子回到论文撰写过程中的某一天，瓦斯哥累得瘫倒在办公室的沙发上，盯着窗帘看出了幻觉，以为布料上的图案就像突触和神经元。
那天他倏得瓦解到，他们正在作念的事情将卓著机器翻译。
最终就像东说念主脑一样，将扫数语音、视觉等扫数模态调和在一个架构下。
沙哥则在应用方朝上有惊东说念主的远见，论文发表前后就给谷歌高管去了一封信。
他淡薄公司毁灭扫数这个词搜索索引，并用 Transformer 架构熟识一个雄伟的神经蚁集替代，基本上是在建议谷歌改变扫数这个词信息组织的形式。
那时团队里凯哥都还认为这个念念法很无理。但如今看来，谷歌正执政这个认识致力，仅仅个时分问题了。
乌兹哥自后复盘，在 2019 年或者 2020 年谷歌就有契机推出 GPT-3，致使是 GPT-3.5 等第的模子，还发出灵魂发问：
咱们看到了可能性，但为什么不选择举止呢？
收尾却是敌手 OpenAI 的首席科学家 Ilya Sutskever 在论文发表本日就瓦解到“它给了咱们念念要的一切”，并建议共事 Alec Radford 驱动来源讨论。
Radford 先开荒了 GPT 的原型，然后 OpenAI 调度更多东说念主从机器东说念主、DOTA 游戏等名堂转型，参与进来开荒了 GPT-1、GPT-2…… 这即是另外一个故事了。
打造一种能同期在数据和算力上膨胀的模子，是 Transformer 架构的起点，亦然其见效的关键。
但少了顶层规划和推动，谷歌也就只可留步于此，单靠职工自觉还是无法组织起倨傲 Scaling Law 发展下去需要的东说念主力物力财力。
OpenAI 的组织形态既有从下到上的生动、又有从上至下的专注，能在这条路上走的更远简直是不行幸免的。
OpenAI CEO 阿尔特曼曾评价，谷歌高层那时似乎没东说念主瓦解到 Transformer 的确意味着什么。
如今 8 位作家也陆陆续续从谷歌辞职，既然公司迟迟不愿用 Transformer 搞事情，那就我方去搞。
除了最早离开的菠萝哥的区块链公司以外，其它成员的的行止都和 Transformer 辩论。
2019 年，实习生割麦子毕业没多久，就先带头创办 Cohere，为企业提供大模子处分决议，面前估值 22 亿好意思元。
2021 年驱动，成员蚁集出走。
瓦斯哥和帕姐先后联袂创办 Adept AI（估值 10 亿好意思元）、Essential AI（融资 800 万好意思元），都是自动化责任经由认识。
沙哥创办 AI 变装上演聊天平台 Character.AI，现在估值约 50 亿好意思元，用户活跃度和留存率比 OpenAI 都高。
乌兹哥回到德国创办的生物 AI 时候公司 Inceptive，估值 3 亿好意思元。致使乌兹哥表现，他的谋略说话学家老父亲也在经营一家新的 AI 公司，相通基于 Transformer。
惟有凯哥莫得创业，2021 年他加入了 OpenAI，自后参与了 GPT-4，以及 Q * 名堂。
临了离开的是囧哥，23 年他到日本创办的 Sakana AI 估值 2 亿好意思元，最新恶果是用擅长不同范围的大模子交融，结合进化算法，搞出更强的模子。
……
很多谷歌老职工品评谷歌缓缓从一个以改造为中心的游乐场，出动为一个看厚利润的官僚机构。
致使在 2020 年，谷歌 Meena 聊天机器东说念主发布后，沙哥又发了一封里面信“Meena 吞吃天下”，其中的关键论断是：
说话模子将以各式形式越来越多地融入咱们的活命，而况将在寰球算力中占主导地位。
这太有前瞻性了，简直准确预言了自后 ChatGPT 期间发生的事，也即是现在进行时。
但那时谷歌高层仍旧不为所动，关键决策者忽略致使哄笑他。
谷歌曾领有扫数这个词 AI 王国的扫数钥匙，却弄丢了钥匙链。
参考勾引：
[1]https://www.wired.com/story/eight-google-employees-invented-modern-ai-transformers-paper/
[2]https://www.youtube.com/watch?v=zBK2CPka5jo
[3]https://www.semianalysis.com/p/google-gemini-eats-the-world-gemini
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作家：梦晨
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